圈内还是圈外，大家很关心的一个话题是，现在的人工智能，到底达到什么水平了，这个答.案智能菌也不敢乱说，因为有些已经非常发达了，有些则非常原始。就在前两天，李军教授在财经网撰文认为，人类还处在人工智能的石器时代，到底是不是，今天来探讨下。
1、人工智能在今年的确火爆，在几年前也很火爆，未来也还会继续火爆，这是毋庸置疑的。但一个概念的火爆，其实并不能说明什么，就像去年的vr，几年前的可穿戴设备一样，火爆说明有人看好，但不一定能这么快就走得通，变成一个走上正轨的行业。
2、李军教授也是持这个观点，他罗列了最近一系列关于人工智能的事件，但也对这些事件做了“放水处理”，就像拥有去挤压一块海绵一样，李军认为，如果你挤破目前的行业的泡沫，其实行业能看到的东西其实不多。
3、360的周鸿祎同志前一段时间接受记者专访的时候，也谈到这个话题，周鸿祎同志认为，人工智能其实没有新的理论突破，不过是原来的基础上加上了现在的大数据和计算能力，导致这个行业开始像模像样了而已。
4、再回到李军教授的观点，他觉得：目前我们掌握的人工智能技术还非常粗糙和原始。如果把人工智能和人类使用工具的历史相比，我们目前还处在人工智能的“石器时代”。
5、对于这个结论，李教授说出了三个原因：第.一则是：目前的弱人工智能必须精.确学x，指定输入，也就是说学x的时候特别生硬，那就意味着输出的内容也会很生硬。要知道，人类的学x是模糊的学x，然后输出个性化的判断内容，尽管也有群体性一致的内容，但很多时候标准是比较难通过框架来界定。
6、第二个原因，是他觉得目前的弱人工智能是单一能力的“雨人”式智能。也就是说像美国电影《雨人》的主人公一样，作为一个患有自.闭症、生活无法自理的人，却拥有很牛逼的记忆能力。你可以理解为弱智式的天才。这意味着目前的人工智能，都是这样的，无法像正常人那样，做到方方面面都还可以。从这个角度看，目前人工智能其实还是适合b短，做专门的开发。
7、第三个原因，李教授认为，神经网络算法离“类脑计算”还非常遥远。所谓“类脑计算”，指的是以大脑相似的方式工作，并完成相应的计算工作。作为当前ai领域最热门的算法，神经网络算法依然跟人脑相差甚远，这就意味着，离理想化的目标还差好多好多条街。
8、我个人认为，李教授的这些分析，还是蛮中肯的。但是李教授是在谈论理想化的人工智能时代，所以他认为现在还处在石器时代的阶段。但如果从科技的发展角度，你把人工智能当做一个工具，不一定要类人化，那么这个行业已经发展的非常深入了。
9、所以从c端的角度，尽管现在出来的ai产品不是很多，但这几年大家都在努力，各大公司在陆陆续续释放出不少尝试。但在b端，其实已经在大规模的市场化，已经到了“工业革命”时代，事实也这样，现在人工智能正在对工业进行大规模的革命。
10、因此，人类还处在人工智能的石器时代这话没错，但并不影响作为石器时代的价值，对于人类来说，人工智能代表着未来，而对于人工智能来说，它不过是刚刚来到这个世界上几十年而已，它需要学x的还要很多，但这几十年我们也看到，他在快.速的变化成长。
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